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结合Gauss级数对时间序列中奇异值预测
引用本文:梁妙妍,朱友清.结合Gauss级数对时间序列中奇异值预测[J].阴山学刊,2008,22(1):12-15.
作者姓名:梁妙妍  朱友清
作者单位:梁妙妍(广东农工商职业技术学院数学教研室,广东,广州,510663);朱友清(中山出入境检验检疫局,广东,中山,528400)
摘    要:时间序列数据奇异值的预测一直受到学界的关注.利用具有特殊性质的正交级数模型--Gauss模型,与时问序列模型相结合建立混合模型,能较好地预测具有奇异值的时间序列数据.并通过模型的实际运用,证明了模型的可行性和有效性.

关 键 词:Gauss级数  时间序列模型  奇异值  结合  Gauss  正交级数  时间序列  值预测  Data  Series  有效性  实际运用  混合模型  序列模型  特殊性质  利用  奇异值  序列数据
文章编号:1004-1869(2008)01-0012-04
修稿时间:2007年10月11

Use the Gauss Series in Forecasting the Series Data with the Strange Points
LIANG Miao-yan,ZHU You-qing.Use the Gauss Series in Forecasting the Series Data with the Strange Points[J].Yin Shan Academic Journal,2008,22(1):12-15.
Authors:LIANG Miao-yan  ZHU You-qing
Abstract:
Keywords:
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