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社会状态估计的随机优势方法及可分解方法
引用本文:陈珂.社会状态估计的随机优势方法及可分解方法[J].武汉大学学报(人文科学版),2004,57(1):103-107.
作者姓名:陈珂
作者单位:武汉理工大学,管理学院,湖北,武汉,430070
摘    要:近年发展起来的对社会状态进行比较的随机优势方法,以及研究状态决定的可分解方法及多因素回归分析方法,为我们提供了充足的实用工具来对社会状态进行评估,可为决策制定者充分掌握决策对象的经济发展水平及福利水平,以选择正确的发展道路和效率目标提供决策依据。尽管对社会状态估计方法的研究仍然存在相当多的困难,但近年来在这方面已经取得的成果表明未来的道路是光明的。

关 键 词:社会状态  估计  随机优势法与可分解法
文章编号:1671-881X(2004)01-0103-05
修稿时间:2003年10月8日

Evaluate Social Status by Stochastic Dominance Method and Decompose Method
CHEN Ke.Evaluate Social Status by Stochastic Dominance Method and Decompose Method[J].Wuhan University Journal (Humanity Sciences),2004,57(1):103-107.
Authors:CHEN Ke
Abstract:This paper studied some social status evaluation tools. Such as FSD, SSD and sub-group decompose method etc. The benefit of these approaches are that it will allow us to work directly with the distributions of covariates rather than requiring that they first be aggregated into some welfare indicator. By placing restrictions on the class of utility functions considered. It weaken correlation restrict conditions. This will let social status evaluation easier than the past.
Keywords:social status  evaluation  stochastic dominance and decompose  method
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