| 基于朴素基因表达式编程挖掘紧致函数 |
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| 引用本文： | 朱明放,唐常杰,陈安龙,代术成,于中华.基于朴素基因表达式编程挖掘紧致函数[J].电子科技大学学报(社会科学版),2010(2). |
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| 作者姓名： | 朱明放 唐常杰 陈安龙 代术成 于中华 |
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| 作者单位： | 江苏技术师范学院计算机工程学院;四川大学计算机学院;电子科技大学计算机科学与工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60773169);;江苏技术师范学院博士启动资金(KYY09001)的资助 |
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| 摘 要： | 基因表达式编程(GEP)是一种基因型和表现型相分离的进化新模型,为了挖掘紧致的函数关系,分析了进化系统各因素对挖掘紧致函数的影响,提出了带紧致压力的适应度函数来进化函数紧致解。实验表明,带有紧致压力的适应度函数能自动进化计算机程序,适合挖掘的紧致关系,在挖掘紧致函数中,朴素基因表达式编程(NGEP)比GEP提高效率21.7%,与不带压力的系统相比,GEP的平均压缩了31.2%,NGEP系统平均压缩了42.5%;NGEP较GEP更容易发现紧致解,且函数表达形式更容易理解,丰富了NGEP理论.
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| 关 键 词： | 紧致压力 紧致解 函数发现问题 朴素基因表达式编程 |
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