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关联规则挖掘在研究生个人学习计划制定中的应用
引用本文:邸书灵,黄琳.关联规则挖掘在研究生个人学习计划制定中的应用[J].石家庄铁道学院学报(社会科学版),2007(1):52-55.
作者姓名:邸书灵  黄琳
作者单位:[1]石家庄铁道学院计算机系,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院研究生分院,河北石家庄050043
摘    要:介绍了关联规则挖掘算法Apriori及其在研究生专业课程间的关联规则发现中的应用,所发现的规则用于辅助新研究生进行个人学习计划制定。可减少研究生在个人学习计划制定中的盲目性,提高所选课程与学科专业研究方向的吻合度。

关 键 词:关联规则  Apriori算法  频繁项集  学习计划制定
修稿时间:2006/8/24 0:00:00

Association Rules Discovering and Application in Graduate Student Individual Learning Plan Making
Authors:Di Shuling  Huang Lin
Institution:1. Department of Computer Science and Technology, Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043, China; 2. Graduate School of Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043, China
Abstract:Apriori algorithm and its application in discovering association rules among major courses of graduate students are introduced. Association rules discovered are used to aid new graduate students to make their individual learning plans, reducing the blindn
Keywords:association rules  Apriori algorithm  frequent item set  learning plan making
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