基于前景理论的多阶段混合信息决策方法

针对属性值为混合信息的多阶段决策问题，考虑决策者风险偏好态度，提出一种新的基于动态参考点的前景理论决策方法。通过定义直觉模糊熵，将混合信息一致化为信息效用值，并在传统单阶段参考点设置方法的基础上引入目标参考点，综合发展状态和发展趋势计算得到具有决策者风险偏好波动特点的动态参考点；进一步通过熵权法确定属性的权重范围，并构建考虑偏差度的目标优化模型，在引入前景理论的基础上测算各备选方案的动态前景值。将该决策方法应用到商业银行对小微企业贷款融资的选择案例中，对比分析说明方法的合理性和可行性。