基于食品类别的消费者食品安全风险感知状态的分类方法研究

消费者食品安全风险感知是主观感知,其感知结果会与客观风险产生偏差,从而造成不必要的恐慌。因此,针对消费者的风险感知主观状态进行分析,提出了三种感知状态,并运用问卷调查实证研究方法,对不同类别的食品消费者风险感知状态进行了解,然后运用神经网络方法,建立了神经网络分类器,其分类准率极高。这表明,在今后的工作中可以利用该分类器对消费者食品安全风险感知状态进行分类,以便采取切实有效的措施。