大数据产业发展能力特征要素及提升路径——基于中国省际数据的tsQCA分析 |
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作者姓名: | 沈俊鑫 刘雅婷 |
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作者单位: | 昆明理工大学 管理与经济学院, 云南 昆明 650093 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;云南省哲学社会科学研究基地项目;广西壮族自治区哲学社会科学规划研究项目;昆明理工大学人文社科培育项目 |
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摘 要: | 发展大数据产业是提升综合国力的重要战略布局。选取中国大陆31个省市自治区作为案例样本,基于架构理论及匹配逻辑,从产业发展基础、信息资源开发利用、技术创新能力三个维度出发,采用克服传统QCA静态特性的时差型定性比较分析(tsQCA)方法,研究因素变化及其交互作用对大数据产业发展能力提升作用机制,总结归纳大数据产业发展能力提升的核心要素及发展路径。
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关 键 词: | 大数据产业 产业发展能力 要素匹配 tsQCA |
收稿时间: | 2019-01-20 |
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