复杂系统评价指标的筛选方法

对复杂系统进行分析与评价通常是依靠系统的一些要素(指标)进行的,但指标的选取在复杂系统的研究中是一个关键问题,也是一个不好解决的问题:指标太少会使信息量不足而影响分析与评价结果,指标太多则会出现大量的冗余信息,增加了分析、计算的难度.协同学中指出:在系统的发展过程中,系统的有序结构是由少数几个参量来描述的,所有的子系统都受着少数几个变量的支配.由此我们会想到,在分析系统的演化时是否也能找到起到"序参量"作用的几个指标.这要求我们要有一种方法能够从大量的指标中消除冗余指标,选出能够反映系统演化状况的尽量少的指标.本文介绍了一种利用灰色聚类和粗糙集理论中的求核与约简来选取指标方法,这种方法在武汉市房地产预警实践中证明是有效的.