| 多维随机变量的熵估计及其在独立性检验中的应用 |
| |
| 引用本文： | 高伟,张春.多维随机变量的熵估计及其在独立性检验中的应用[J].统计与信息论坛,2015(1):24-29. |
| |
| 作者姓名： | 高伟 张春 |
| |
| 作者单位： | 西安财经学院统计学院,陕西西安,710100 |
| |
| 基金项目： | 全国统计科学研究重点项目《基于图模型的大数据统计分析方法研究》(2013LZ42)；陕西省教育厅科研计划项目《多维非线性时间序列图模型的结构学习方法研究》 |
| |
| 摘 要： | 针对多维随机变量Renyi熵和Shannon熵的估计问题,分别研究基于k近邻估计、核密度估计和关联积分估计得到的各估计量的不同性质,进一步提出基于k近邻估计的条件独立性检验方法。模拟结果表明:对于多维随机变量,当维数较大时,基于k近邻方法的熵估计和条件互信息估计更为有效。
|
| 关 键 词： | 多维随机变量 Renyi熵 Shannon熵 k近邻估计 |
The Entropy Estimator of Multivariate Random Variables and its Application in Independence Testing |
| |
| GAO Wei,ZHANG Chun.The Entropy Estimator of Multivariate Random Variables and its Application in Independence Testing[J].Statistics & Information Tribune,2015(1):24-29. |
| |
| Authors: | GAO Wei ZHANG Chun |
| |
| Institution: | GAO Wei;ZHANG Chun;School of Statistics,Xi’an University of Finance and Economics; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | multivariate random variable Renyi entropy Shannon entropy k-th nearest neighbor |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
