| 人工神经网络在阜新工业经济预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王世明,高向阳.人工神经网络在阜新工业经济预测中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2004,6(4):361-363. |
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| 作者姓名： | 王世明 高向阳 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学,工商管理学院,辽宁,阜新,123000
2. 中国建设银行阜新分行,房地产金融业务部,辽宁,阜新,123000 |
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| 摘 要： | 针对宏观经济预测的问题,由于实际情况错综复杂,各种预测模型的精确度都比较差,难以在实际中应用。为了解决这一问题,以阜新1985-2001年时间段的工业总产值为样本,分析了几种影响因素,依据BP神经网络模型的理论和方法,详细介绍了建模的过程,从而建立工业经济预测的模型,利用该模型对工业总产值进行了预测。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 宏观预测 计量经济学 BP网络模型 |
| 文章编号： | 1008-391X(2004)04-0361-03 |
| 修稿时间： | 2004年3月23日 |
Application of BP neural network in Fuxin industrial economic forecast |
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| WANG Shi - ming,GAO Xiang - yang.Application of BP neural network in Fuxin industrial economic forecast[J].Journal of Liaoning Technical University(Social Science Edition),2004,6(4):361-363. |
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| Authors: | WANG Shi - ming GAO Xiang - yang |
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| Abstract: | Base on the forecast of macroeconomic question, accuracies of different prediction models are relatively bad and difficult to apply because of the intricate reality. To solve the above problem, this paper with sample of the total industrial output value of the time slicing of 1985-2001 year in Fuxin,and the model of industrial economic forecast is established based on theories of BP neural network, then analyzes several kinds of influence factors and introduces the course of modeling in detail. The total industrial output value is forecast with this model. |
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| Keywords: | artificial neural network prediction econometric back propagation network model |
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