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求解输出为有界随机数的排序择优问题
引用本文:濮阳小娟, 钟颖. 求解输出为有界随机数的排序择优问题[J]. 电子科技大学学报社科版, 2023, 25(2): 107-112. DOI: 10.14071/j.1008-8105(2022)-3013
作者姓名:濮阳小娟  钟颖
作者单位:1.四川师范大学 成都 610101;2.电子科技大学 成都 611731
基金项目:国家自然科学基金青年项目(72101047);
摘    要:
目的/意义排序择优问题是仿真优化领域的经典研究问题。该问题的目标是设计统计采样算法,通过在有限个统计分布中进行采样并观测随机采样结果从而找到真实均值最大的分布。在该问题的研究中,现有文献大多假设对不同分布进行采样时输出为正态分布随机数,进而基于正态分布随机数相关性质进行算法设计。但在现实中,该假设通常不成立,一旦假设不成立,现有算法的统计有效性将会大受影响。设计/方法将正态假设进行拓展,即假设对不同分布为有界域分布,进而开展算法设计。结论/发现设计出一类顺序淘汰式算法求解输出为有界域随机数的排序择优问题,数值实验验证,此算法效率远高于现有的SE、ME和lil′DCB算法。


关 键 词:仿真优化  排序择优  有界分布  算法设计
收稿时间:2022-06-20
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