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基于Super-SBM-DEA模型的区域物流效率评价与影响因素
引用本文:尹阳,叶翀,江文婷.基于Super-SBM-DEA模型的区域物流效率评价与影响因素[J].电子科技大学学报(社会科学版),2023(4):103-112.
作者姓名:尹阳  叶翀  江文婷
作者单位:1. 福州大学至诚学院;2. 福州大学
基金项目:国家社会科学基金项目(19FJYB043);;福建省社科研究基地重大项目(FJ2020JDZ019);
摘    要:【目的/意义】长江三角洲经济增长的区域性特征逐渐凸显,对区域经济发展与物流效率的相关性进行分析,促进二者良性循环发展,为长江三角洲区域经济发展提供理论参考和实践指引。【设计/方法】选取2011~2021年长江三角洲区域41个城市的相关数据,运用Super-SBM-DEA模型、Malmquist指数从静态和动态方面对长江三角洲区域41个城市物流效率进行研究,借助Tobit模型分析城市物流效率影响因素。【结论/发现】2011~2021年长江三角洲区域41个城市整体物流效率较高,效率平均值在1左右徘徊;该区域全要素生产率增长的主要贡献来源于规模效率,其次是纯技术效率,技术进步未能成为长江三角洲区域全要素生产率发展的核心竞争力;物流产业集聚、物流资源利用、物流信息化水平对物流效率具有显著的正向作用,产业结构对物流效率的正向作用还未显现出来,能源消耗未通过显著性检验。

关 键 词:Malmquist指数  物流效率  长江三角洲区域  Super-SBM-DEA模型
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