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基于正相关关联规则挖掘分析的客户需求权重预测
作者姓名:潘程
作者单位:重庆交通大学管理学院,重庆,400074
摘    要:为预测经营活动中的客户需求,提出一种基于正相关关联规则的数据挖掘模型.挖掘统计数据的频繁2_项集并对挖掘结果剪枝处理,按照特征需求重要性大小,计算得出重要客户需求,再运用BP神经网络进行需求权值预测.实例表明该方法可减少关联规则数量和挖掘工作量,对需求的预测具有现实意义.

关 键 词:关联规则  挖掘分析  权重预测
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