分层匹配追踪对信号的稀疏逼近 |
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作者姓名: | 赵玉娟 |
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作者单位: | 江苏教育学院数学系,江苏南京210013 |
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摘 要: | 信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等众多领域都得到了广泛的应用.众所周知,最佳N项逼近问题是一个典型的NP难问题.次最优的匹配追踪算法、正交匹配追踪算法和基匹配追踪是目前流行的算法.本文中,我们提出了一种新的信号追踪算法——分层匹配追踪算法(子空间匹配追踪算法).这种算法可以较为有效地克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法的收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多.最后,通过对仿真信号和语音信号的数值实验,验证了我们所提方法的有效性.
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关 键 词: | 时频原子基 匹配追踪 正交匹配追踪 子空间匹配追踪 最小二乘算法 |
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