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| 基于FastICA算法的混合图像分离方法 | |
| 引用本文： | 唐珊珊,孙路路.基于FastICA算法的混合图像分离方法[J].宿州学院学报,2010,25(2):52-54,117. |
| 作者姓名： | 唐珊珊 孙路路 |
| 作者单位： | 1. 宿州学院,图书馆,安徽,宿州,234000 2. 南京邮电大学,传媒与艺术学院,江苏,南京,210003 |
| 基金项目： | 宿州学院自然科学研究项目 |
| 摘 要： | 简述了独立成分分析（ICA）的基本模型和原理，介绍了目前较为流行的基于负熵最大化定点迭代的ICA快速算法——FastICA算法。根据算法的原理在Matlab中编写了仿真程序，通过仿真实验验证了该算法在混合信号分离中的有效性。在此基础上，结合混合图像数据的特点，使之符合ICA基本模型，将FastICA算法应用到混合图像盲分离中，通过仿真实验获得了良好的分离效果．结果表明，该算法是一种行之有效的混合图像分离方法。 |
| 关 键 词： | 独立成分分析 ICA 混合图像 盲分离 |
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