基于混合参数先验分布的贝叶斯因子分析 |
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引用本文: | 朱慧明,邓迎春.基于混合参数先验分布的贝叶斯因子分析[J].统计与决策,2007(2):11-12. |
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作者姓名: | 朱慧明 邓迎春 |
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作者单位: | 湖南大学,统计学院,长沙,410079 |
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基金项目: | 教育部跨世纪优秀人才培养计划;国家社会科学基金;湖南大学面向21世纪教育振兴行动计划(985计划);湖南省自然科学基金 |
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摘 要: | 因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。
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关 键 词: | 因子分析 贝叶斯推断 混合先验分布 矩阵t分布 |
文章编号: | 1002-6487(2007)01-0011-02 |
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