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| 贝叶斯变量选择及模型平均的研究 | |
| 作者单位： | ;1.河海大学理学院 |
| 摘 要： | 对多元线性回归问题中的变量选择进行研究,改进现有的贝叶斯自适应抽样(BAS)方法,在实现整体不放回抽样的前提下,局部引进放回抽样的方法,通过数据仿真发现,同样进行贝叶斯模型平均(BMA),改进后的方法预测效果比改进前的BAS预测效果更好。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯变量选择 贝叶斯模型平均 贝叶斯自适应抽样 放回抽样 |
Research on Bayesian Variable Selection and Model Averaging |
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