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| 肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络 | |
| 作者单位： | ;1.昆明理工大学质量发展研究院 |
| 摘 要： | 为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。 |
| 关 键 词： | 肿瘤病理类型 肿瘤诊断 粗糙集 贝叶斯网络 知识简约 |
Pathological Green Diagnosis Method of Tumor:Based on Variable Precision Rough Set Theory and Bayesian Network |
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