基于Cramer法则的区间灰数预测模型参数优化方法研究 |
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作者单位: | ;1.重庆工商大学;2.重庆工商大学装备系统服役健康保障重庆市级国际联合研究中心;3.渥太华大学机械工程系 |
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摘 要: | 以改善区间灰数预测模型的模拟及预测性能为目的,对区间灰数预测模型的参数优化方法进行研究,应用Cramer法则推导了核序列GM(1,1)模型通用形式的参数无偏估计新方法,从理论上证明了新方法对非齐次指数核序列的模拟无偏性,并在此基础上构建了一种新的区间灰数预测模型;通过与优化前的区间灰数预测模型模拟精度进行比较,结果表明新模型具有更为优秀的模拟及预测性能。此研究成果对丰富和完善灰色预测模型方法体系与拓展灰色模型应用范围,具有积极意义。
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关 键 词: | 灰色理论 预测模型 Cramer法则 区间灰数 参数优化 |
Research on the Parameter Optimal Method of Interval Grey Number Prediction Model based on Cramer Rule |
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