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我国鲜活农产品运输的VC-BP神经网络组合模型
引用本文:郗恩崇,郭玲. 我国鲜活农产品运输的VC-BP神经网络组合模型[J]. 烟台大学学报(哲学社会科学版), 2015, 0(3): 89-97
作者姓名:郗恩崇  郭玲
作者单位:长安大学经济管理学院
基金项目:教育部人文社会科学研究基金项目“基于效率与公平的城乡居民收益理论模型和系统动力学仿真研究”(11YJA790221)
摘    要:鲜活农产品因其易腐烂、难保存的特点导致运输过程中损耗严重,成本重复,因此对运输有较高要求。通过层次分析法确定农产品运输通道评价指标权重,将变尺度混沌优化与BP人工神经网络有机结合,可构建变尺度混沌-BP神经网络组合优化模型。该模型通过变尺度混沌优化方法对网络权值分布进行优化,采用梯度下降法最终搜索确定全局最优权值。该模型可实现对农产品运输通道模式的评价和选择,避免了各种运输方式成本的重复利用,可快速有效提高农产品运输的运输质量。该模型可做到全局优化,避免了以往算法局部最优化的缺陷。通过实例仿真,该模型具有较好的应用性和动态适应性。

关 键 词:农产品运输评价指标  变尺度混沌-BP神经网络组合模型  农产品运输通道方案评价

Comprehensive Evaluation of Transportation Mode of Fresh Agricultural Products in China
XI En-chong;GUO Ling. Comprehensive Evaluation of Transportation Mode of Fresh Agricultural Products in China[J]. Journal of Yantai University(Philosophy and Social Science Edition), 2015, 0(3): 89-97
Authors:XI En-chong  GUO Ling
Affiliation:XI En-chong;GUO Ling;School of Economics and Management,Chang’an University;
Abstract:
Keywords:
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