| 函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用 |
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| 引用本文： | 朱建平,徐俊伟,乐燕波.函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用[J].统计与信息论坛,2008,23(3):9-14,18. |
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| 作者姓名： | 朱建平 徐俊伟 乐燕波 |
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| 作者单位： | 厦门大学,经济学院,福建,厦门,361005 |
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| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划
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教育部社会科学研究规划项目 |
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| 摘 要： | 以数据挖掘的思想，提出了利用Bemstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上，根据中国31个省（自治区、直辖市）城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据，构建了消费函数数据，并进行误差分析，求出消费函数的一阶和二阶导数，进一步挖掘消费函数的发展速率，取得良好的效果。
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| 关 键 词： | 函数数据 数据挖掘 Bernstein基 消费函数 |
| 文章编号： | 1007-3116(2008)03-0009-07 |
| 修稿时间： | 2007年11月25 |
Functional Data Mining: Application in the Analysis of Chinese Consumption Function |
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| ZHU Jian-ping,XU Jun-wei,LE Yan-bo.Functional Data Mining: Application in the Analysis of Chinese Consumption Function[J].Statistics & Information Tribune,2008,23(3):9-14,18. |
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| Authors: | ZHU Jian-ping XU Jun-wei LE Yan-bo |
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| Institution: | (School of Economics, Xiamen University, Xamen 361005, China) |
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| Abstract: | Based on the idea of data mining, a method of using Bernstein bases to construct general functional data is given in this article. With the data of urban per capita annual income and consumptive expenditure in 31 provinces （Autonomous regions, Municipalities） of China, consumption functional data is constructed and error analysis is done based on this study. In order to further mining the developing velocity of consumption function, first and second order derivatives of the function are computed and good effect achieved. |
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| Keywords: | functional data data mining Bernstein bases consumption function |
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