| 运用概率神经网络进行企业信用风险评估 |
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| 引用本文： | 邓宇翔,鲁炜,黄敏. 运用概率神经网络进行企业信用风险评估[J]. 中国管理科学, 2003, 11(Z1): 412-415 |
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| 作者姓名： | 邓宇翔 鲁炜 黄敏 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学商学院,合肥,230052
2. 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70141015) |
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| 摘 要： | 企业的信用风险评估主要是通过基于会计指标的信用特征推出该企业的信用风险,然而企业的会计指标与信用风险之间往往表现出非线性的特征,这为信用风险建模带来极大困难,神经网络较适于描述这种指标间的非线性特征.本文主要通过概率神经网络在评估企业信用风险中的表现以及和其他方法的比较,阐述这种方法的重要作用,最后给出概率神经网络在国内上市公司的实证结果.
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| 关 键 词： | 概率神经网络 企业信用 信用风险评估 |
| 文章编号： | 1003-207(2003)zk-0412-04 |
| 修稿时间： | 2003-07-31 |
Evaluate Corporate Credit Risk:An Probabilistic Neural Network Approach |
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