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大样本数据聚类的改进方法
作者姓名:卞亦文
作者单位:上海大学,悉尼工商学院,上海,201800
摘    要:K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一.该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定.文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类:并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性.

关 键 词:大样本数据  K-means算法  有效性指标  黄金分割法
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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