新工科背景下基于数据挖掘的学习轨迹分析

新工科教学要求以学生为中心,并可以从多个维度对学生的学习成果进行评价。结合在线教学工具,文章提出了基于数据挖掘方法的学生学习轨迹分析框架。通过记录教学过程中学生的学习活动,基于Adaboost方法构建学生学习成绩预测模型,并对学生的学习进展进行分析和评估。在此基础上针对性地采用客户需求分析、场景化教学升级、多元化角色扮演等教学干预措施。结果表明所构建的模型能够对大多数学生的成绩进行准确预测,并且所采用的干预措施能够有效提升学生成绩和教学质量。