“驾凌”与“驾驭”:算法推荐下的意识形态困局与纾解

算法推荐技术作为大数据体系发展的必然结果，具有解决信息过载、实现资源高效分配的效用，但在资本逻辑主导下也带来了意识形态的风险困局。算法推荐形成了“信息茧房”、延伸了“全景式监狱”、升格着“沉默的螺旋”现象，并加剧了社会的“娱乐泛化”,造成情感诉求优先的“后真相”出场。这在一定程度上使算法技术“驾凌”于人之上，造成受众认知的狭窄性、思想的偏激性，禁锢意识的自主性并消解着社会的整合性，带来主流意识形态引领乏力、认同窄化、主导失权、凝聚力弱化的困局。纾解困局要推进技术建构与意识形态引领的并驾齐驱，通过技术优化、制度规制、多维把关、素养提升四个途径，实现全社会的多方协动，以道驭技“驾驭”算法，以此推动技术发展与人的发展的良性共进。