数据挖掘技术中聚类算法的研究

近年来，随着海量数据处理需求的增长，数据挖掘技术引起了研究者的广泛关注。本文针对在数据挖掘的首要问题数据聚类展开了研究。文章首先分析了聚类分析的基本定义，常用数据结构，相似性度量以及算法应具有的基本特征。然后分析了对应分析法和基于信息论的相关性度量法的基本理论，并介绍了常用的时间序列聚类算法。