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EM算法在删失数据分布和混合分布参数估计中的应用
作者姓名:木拉提.吐尔德  胡锡健
作者单位:新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐,830046
基金项目:新疆大学科学基金资助项目(07020428008)
摘    要:EM算法是一种迭代算法,主要采用后验分布的众数或极大似然估计,广泛的应用于删失数据,截尾数据,成群数据,带有讨厌参数的数据等。文章介绍EM算法,并对删失数据的对数正态分布参数估计和混合正态分布参数的极大似然估计进行了模拟,模拟结果表明对删失数据分布的参数估计和复杂的极大似然估计,EM算法是有效的,估值精度满足要求。

关 键 词:极大似然估计  EM算法  对数正态分布  混合正态分布
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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