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| 基于分位数回归的面板数据模型估计方法 | |
| 作者姓名： | 李群峰 |
| 作者单位： | 河南师范大学经济与管理学院,河南新乡,453007 |
| 基金项目： | 北京市高等学校人才强教深化计划高层次人才资助项目(PHR20100513); 北京市优秀博士学位论文指导教师人文社科项目(YB20091003801) |
| 摘 要： | 文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上，对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998～2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据，分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析，结果表明：分位数回归方法在进行面板数据模型估计时具有明显的优势。 |
| 关 键 词： | 分位数回归 最小二乘回归 面板数据模型 |
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