中国欠发达地区物流减贫效率影响因素研究 |
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引用本文: | 戢晓峰,李明骏,陈方,宗晓庆.中国欠发达地区物流减贫效率影响因素研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2023(2):80-89. |
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作者姓名: | 戢晓峰 李明骏 陈方 宗晓庆 |
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作者单位: | 1. 昆明理工大学交通工程学院;3. 云南综合交通发展与区域物流管理智库;4. 昆明理工大学马克思主义学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目“交通减贫效应测度及交通资源配置的空间补偿策略”(71904068); |
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摘 要: | 物流减贫效率的提升是乡村振兴战略下物流业发展面临的现实需求。本文基于2013-2020年我国19个欠发达省份的面板数据,通过改进主成分分析法确定物流减贫效率评价指标,利用超效率SBM模型评估减贫效率并对样本进行分类,随后构建时空地理加权模型,获取物流减贫效率外部影响因素。结果表明:在物流减贫效率分解方面,各欠发达省份差异显著,分属于成长型、潜力型、需求不足型和能力不足型四种类型。成长型欠发达省份受人力资本、信息开放程度影响较大,潜力型欠发达省份受物流规模、区域政策、信息开放程度影响较大,需求不足型与能力不足型欠发达省份除了受物流规模与物流技术影响外,分别受区域政策、信息开放程度影响较大。因此,结合不同类型欠发达省份特征提出不同的发展策略:成长型欠发达省份应积极推动教育与物流相结合;潜力型欠发达省份应持续关注物流投资规模的影响;需求不足型欠发达省份需正视物流先导性未有效体现所带来的短期性物流减贫效率低下;能力不足型欠发达省份应推进现代物流网络体系建设,发挥其在物流信息交流、物流技术沟通、物流经济协作等方面的引领作用。
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关 键 词: | 物流减贫效率 超效率SBM模型 欠发达地区 影响因素 GTWR模型 |
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