| 优化城市用水量预测模型的探讨 |
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| 引用本文： | 俞国平,段焕丰.优化城市用水量预测模型的探讨[J].交通与港航,2006,20(2):17-20. |
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| 作者姓名： | 俞国平 段焕丰 |
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| 作者单位： | 同济大学环境科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 对城市用水需求量的预测,是配水系统为其操作运行系统准备和执行计划在线控制的主要任务。该文运用时间序列法和BP神经网络法分别对配水系统的短期和中长期用水量进行预测,并引入遗传算法对这两种预测方法进行了优化改进。从算例结果比较来看,优化后的预测方法具有良好的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 时间序列法 BP神经网络 用水量预测 |
| 收稿时间： | 2005-04-01 |
| 修稿时间： | 2005-04-01 |
Probe into Forecast Model Optimization of Urban Water Requirement |
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| Yu Guoping.Probe into Forecast Model Optimization of Urban Water Requirement[J].Communication & Shipping,2006,20(2):17-20. |
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| Authors: | Yu Guoping |
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