| 基于数据缺失率和缺失模式的多重插补误差研究 |
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| 引用本文： | 彭海艳,李意芝,孟利军. 基于数据缺失率和缺失模式的多重插补误差研究[J]. 统计与决策, 2022, 0(1) |
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| 作者姓名： | 彭海艳 李意芝 孟利军 |
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| 作者单位： | 湘潭大学公共管理学院;湘潭大学物理与光电工程学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目(20BTQ098)。 |
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| 摘 要： | 文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系。结果表明,当缺失率为0~15%时,多重插补误差与缺失率呈线性关系;当缺失率大于15%时,两者呈偏离线性关系。多重插补误差与缺失模式的方差均值比呈正相关性,当方差均值比越大时,误差也越大。
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| 关 键 词： | 多变量缺失数据 多重插补 随机森林插补 缺失率 缺失模式 |
Research on Multiple Imputation Errors Based on Missing Rate and Missing Pattern of Data |
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| Peng Haiyan,Li Yizhi,Meng Lijun. Research on Multiple Imputation Errors Based on Missing Rate and Missing Pattern of Data[J]. , 2022, 0(1) |
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| Authors: | Peng Haiyan Li Yizhi Meng Lijun |
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| Affiliation: | (School of Public Administration,Xiangtan University,Xiangtan Hunan 411105,China;School of Physics and Optoelectronics,Xiangtan University,Xiangtan Hunan 411105,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multivariate missing data multiple imputation random forest imputation missing rate missing pattern |
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