| 基于GRA的R&D联盟知识整合影响因素研究 |
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| 引用本文： | 孙晓宇,陈伟.基于GRA的R&D联盟知识整合影响因素研究[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2012(5):111-115. |
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| 作者姓名： | 孙晓宇 陈伟 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨150001／哈尔滨理工大学管理学院,哈尔滨150080
2. 哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家软科学计划项目，黑龙江省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 知识是R&D联盟创新的核心资源,是提升联盟竞争优势的关键要素。R&D联盟知识整合包括知识契合以及个人与组织、显性与隐性、新知识与原有知识、内部与外部的知识融合。其中,整合动机、技能水平、整合平台、网络关系、产权意识是影响联盟知识整合效果的主要因素。从联盟发展演化的视角,运用灰色关联分析(GRA)方法研究联盟知识整合影响因素的作用效果及其内在关系,明确联盟知识整合的重点环节,对优化R&D联盟知识体系,推动联盟发展中知识整合功能的全程嵌入,提高联盟创新绩效具有重要现实意义。
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| 关 键 词： | R&D联盟 知识整合 灰色关联分析(GRA) 联盟创新绩效 |
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