|
|||||
|
|
| Logistic模型多重共线性问题的诊断及改进 | |
| 引用本文： | 陶然.Logistic模型多重共线性问题的诊断及改进[J].统计与决策,2008(15). |
| 作者姓名： | 陶然 |
| 作者单位： | 中国人民大学,统计学院,北京,100872 |
| 摘 要： | 文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理:去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型.结果表明,在Logisdc回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的. |
| 关 键 词： | Logistic回归模型 多重共线性诊断 主成分方法 偏最小二乘法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |