| 基于平均密度的孤立点检测研究 |
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| 引用本文： | 施化吉,周书勇,李星毅,唐慧,丁秋林. 基于平均密度的孤立点检测研究[J]. 电子科技大学学报(社会科学版), 2007, 0(6) |
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| 作者姓名： | 施化吉 周书勇 李星毅 唐慧 丁秋林 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏大学计算机科学与通信工程学院，南京航空航天大学计算机应用研究所 江苏镇江212013 南京航空航天大学计算机应用研究所南京210016，江苏镇江212013，江苏镇江212013 北京交通大学电子信息工程学院北京海淀区100044，江苏镇江212013，南京210016 |
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| 基金项目： | 国家火炬计划项目(2004EB33006) |
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| 摘 要： | 为了使孤立点检测更为自动化,减少用户对参数选择的困难,提出了平均密度的定义,并给出基于平均密度的孤立点检测方法。该方法提出了孤立点对象的密度要小于数据集的平均密度;非孤立点对象的密度不应因为封闭区间的收缩而减少。采用企鹅图像边缘检测对该方法进行验证,实验结果表明,该方法能够有效地检测出图像边缘孤立点,同时简化了孤立点检测时对用户输入参数的要求。
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| 关 键 词： | 平均密度 平均距离 对象密度 孤立点检测 |
Average Density-Based Outliers Detection |
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| SHI Hua-ji,,ZHOU Shu-yong,LI Xing-yi,,TANG Hui,DING Qiu-lin. Average Density-Based Outliers Detection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition), 2007, 0(6) |
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| Authors: | SHI Hua-ji ZHOU Shu-yong LI Xing-yi TANG Hui DING Qiu-lin |
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| Affiliation: | SHI Hua-ji1,2,ZHOU Shu-yong1,LI Xing-yi1,3,TANG Hui1,DING Qiu-lin2 |
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| Abstract: | In order to make the outlier detection more automatic and decrease the users' difficulty for the selection of parameters, an outlier detection method with a new definition of average density is proposed. In this method, the outlier's density is considered smaller than the average density of data set and the none-outlier's density shouldn't decrease with its closed interval compression. An experiment is used to identify the outline of the animal's body. The experimental results show that the method identifies the face's outline effectively. |
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| Keywords: | average density average distance object density outlier detection |
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