| 基于加权案例推理模型族的软件成本SVR组合估算 |
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| 引用本文： | 吴登生,李建平,孙晓蕾.基于加权案例推理模型族的软件成本SVR组合估算[J].管理工程学报,2015,29(2). |
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| 作者姓名： | 吴登生 李建平 孙晓蕾 |
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| 作者单位： | 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中国科学院青年促进会基金 |
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| 摘 要： | 精确地估算软件成本是软件项目成功开发的一个重要保证,直接影响着软件的风险控制和质量保证.为了更好地解决单一估算模型的不足,提出了集成多案例推理(CBR)模型的软件成本组合估算模型.首先,采用六种距离计算公式刻画新旧项目相似度,构建了六种CBR模型,并运用粒子群算法(PSO)来优化CBR模型族中的属性权重.其次,在CBR模型族的基础上,运用支持向量回归机(SVR)模型将不同CBR模型的估算结果进行集成,提高软件成本估算结果的精度.利用Deshamais数据库对模型有效性进行检验,实证结果表明,在六种CBR模型中Euc-CBR、Min-CBR、Gau-CBR和Mah-CBR模型估算结果没有明显差异,Gre-CBR和Man-CBR模型略优;提出的SVR组合估算模型估算精度明显优于单CBR模型和其他线性组合估算模型,能有效提高软件成本的估算精度.
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| 关 键 词： | 软件成本估算 基于案例推理 组合预测 支持向量回归机 粒子群算法 |
Combination Estimation of Software Effort by Support Vector Regression Based on Multiple Case-Based Reasoning with Optimized Weight |
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| WU Deng-sheng,LI Jian-ping,SUN Xiao-lei.Combination Estimation of Software Effort by Support Vector Regression Based on Multiple Case-Based Reasoning with Optimized Weight[J].Journal of Industrial Engineering and Engineering Management,2015,29(2). |
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| Authors: | WU Deng-sheng LI Jian-ping SUN Xiao-lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | software effort estimation case based reasoning combination forecasting support vector regression particle swarm optimization |
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