议价的OEM供应链在随机供需下的协调决策

品牌企业在与OEM供应商建立合作关系前,需要经过议价谈判达成交易意向,并且在做生产订货决策时,需要考虑需求与供应的随机性带来的风险.随机需求源于难以预测市场消费,随机供应来自产品质量缺陷等原因,供需两端的随机性无疑给企业决策增添了难度.针对议价谈判中存在的信息不对称,提出了基于Bayesian博弈的议价谈判模型,证明了存在一个均衡价格,该价格是双方达成交易意向的最佳条件.而后,根据需求和供应的随机性特点,构建了分散决策下品牌企业和OEM供应商的利润函数,证明了该函数是凹函数,运用Stackelberg博弈求解出双方的最优批量决策.分析了集中决策下OEM供应链的利润最大化条件,以此为优化目标,引入带缺货惩罚的额外收购契约.品牌企业可以根据OEM供应商的生产数量实行缺货惩罚或额外收购,通过调整契约的参数,实现OEM供应链协调.