智能反射面辅助下行NOMA网络功率最小化研究

针对智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助下行多天线非正交多址接入技术(non-orthogonal multiple access, NOMA)系统开展研究，根据用户解码顺序、基站波束成形矢量和IRS相移矩阵建立基站的发送功率最小化模型。通过用户组合信道强度的顺序得到最优用户解码顺序，利用交替优化方法设计最优波束成形矢量与相移矩阵。设计波束成形矢量时通过数学变换，将原本复杂的非凸优化问题转化为二阶锥规划(second order cone programming, SOCP)问题进行求解；优化相移矩阵时采用顺序相位旋转法来求解最优相移。仿真结果表明：在满足用户服务质量的条件下，所提出的设计方案可以显著降低基站的发送功率。