面向决策行为预测的多层策略网络随机游走模型

为了研究多阶段决策过程中人类决策行为的规律，提出了基于策略网络的决策行为建模与预测方法。通过单层策略网络的随机游走过程对多阶段决策过程进行建模；构建多层策略网络模型，利用网络层间游走和层内游走描述决策结果对决策行为的影响；在策略网络模型的基础上提出基于频率近似概率的单步策略预测算法，生成下一阶段的决策策略；通过多阶段决策仿真案例和典型博弈案例验证了方法的准确性和实用性。实验结果表明：提出的多层策略网络预测算法能够有效捕捉人的决策行为特征，在策略有明显规律性的情形下能达到70%的预测准确率。