| 基于小波变换的医学图像融合技术 |
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| 引用本文： | 张洁,蒋宁,浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术[J]. 电子科技大学学报(社会科学版), 2005, 0(6) |
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| 作者姓名： | 张洁 蒋宁 浦立新 |
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| 作者单位： | 电子科技大学光电信息学院 成都610054(张洁，蒋宁)，电子科技大学金盘公司 成都610054(浦立新) |
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| 摘 要： | 不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息,图像融合技术可以综合利用多模医学图像互补信息,从而有效地提高诊断水平。该文采用小波变换对人脑MR-T2和MR-PD图像进行融合。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息融合在一起,融合性能优越,很好地保留了原始图像的边缘和纹理特征,为临床诊断提供更加有效的信息。
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| 关 键 词： | 医学图像 图像融合 多分辨率分析 小波变换 |
Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform |
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| ZHANG Jie,JIANG Ning,PU Lixin. Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition), 2005, 0(6) |
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| Authors: | ZHANG Jie JIANG Ning PU Lixin |
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| Affiliation: | ZHANG Jie1,JIANG Ning1,PU Lixin2 |
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| Abstract: | Clinical diagnosis is often supported by different imaging modalities with differentinformation. Image fusion from multiple modalities can utilize the complementary information to makemore accurate diagnosis. We present a multi-resolution method based on wavelet translation to fuseimages of human brain.Experiment results show that this method is a good and effective method. |
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| Keywords: | medical image image fusion mulit-resolution analysis wavelet translation |
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