基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法

对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速，抽样框信息变动大，无法及时覆盖总体的最新特征，依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大，样本的代表性较低，会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此，基于调查总体单元的变动特征，把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元，在此基础上，依据样本单位分层结构的变动，设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先，通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征，并预测抽样框各层容量；其次，依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正；最后，通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量，并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中，相比于固定抽样框下的传统方法，基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率，构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。