股票交易操纵判别模型及其判别效率研究——来自中国资本市场的实证证据

随着资本市场的发展,交易操纵的预防与控制显得尤为重要,操纵的判别问题首当其冲。本文以被查处的交易操纵案例为研究对象,建立了基于换手率、超常收益率、β系数三变量的logistic回归模型来判别交易操纵,发现,当阈值为训练组被操纵概率的均值时,模型判别操纵的准确率达到93.5%,明显提高了对操纵判别的准确率,使得模型的实用性大大增强。