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| 概率神经网络在判别分析中的比较优势 | |
| 引用本文： | 米帅军,习勤.概率神经网络在判别分析中的比较优势[J].统计与决策,2010(2). |
| 作者姓名： | 米帅军 习勤 |
| 作者单位： | 华东交通大学经济管理学院,南昌,310003 |
| 摘 要： | 判别分析是多元统计分析的三大支柱之一。传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析。文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍;用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率。 |
| 关 键 词： | 判别分析 神经网络 距离判别 贝叶斯判别 费希尔判别 |
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