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| 两分类不平衡数据的Boosting算法 | |
| 作者姓名： | 宋捷 吕晓玲 吴喜之 |
| 作者单位： | 1. 中国人民大学,统计学院,北京,100872 2. 中国人民大学,统计学院,北京,100872;中国人民大学,应用统计研究中心,北京,100872 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10431010); 教育部重点基地重大资助项目(05JJD910001); 中国人民大学应用统计中心支持项目 |
| 摘 要： | Boosting算法是一类串行的集成算法,可用于分类和回归。不同的算法由不同的损失与不同的集成方式构成。文章提出了一种自适应地处理分类中的不平衡数据的Boosting算法Baboost。实验证明该算法能有效地减小各个类内部的预测误差。 |
| 关 键 词： | 分类 Boosting 两分类 不平衡数据 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |