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国家信息化水平测度的神经网络实现
引用本文:吕淑丽,曾旗,张乾林.国家信息化水平测度的神经网络实现[J].河南理工大学学报(社会科学版),2005,6(2):121-124.
作者姓名:吕淑丽  曾旗  张乾林
作者单位:河南理工大学经济管理学院 河南焦作454003 (吕淑丽,曾旗),河南理工大学经济管理学院 河南焦作454003(张乾林)
摘    要:本文应用BP神经网络模型尝试了对国家信息化水平的评价,各个评价指标的权重是由网络通过学习自动生成的,避免了传统方法中人为确定权重的主观性,使评价更具客观性和准确性,为研究制定信息化发展战略提供了参考和依据。

关 键 词:神经网络  信息化水平  评价
文章编号:1009-3893(2005)02-0121-04
修稿时间:2004年11月27

Realization of Neural Network on the Test of the Nantional Informational Level
Abstract:Developing information level is important innovational work in the field of our building national information.This article using BP neural network tries to evaluate the level of our country and each area's information.The weight of every appraisement index is generated automatically from the network,therefore it is more objective and accurate.It can nicely entirely reflect the level of our country and each area's information in time,and provides references for investigating and ordering information development stratagems.
Keywords:neural network  information level  test
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