| 基于多分类器融合的客户细分研究 |
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| 引用本文： | 叶强,邹鹏,尚维.基于多分类器融合的客户细分研究[J].管理科学,2004,17(2):64-67. |
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| 作者姓名： | 叶强 邹鹏 尚维 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(7017013);黑龙江省自然科学基金资助项目(G0304) |
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| 摘 要： | 基于多分类器融合技术,建立了新的客户分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合了不同分类器的局部优势,提高了分类性能.采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类器进行优化.实验分析表明,该方法的分类效果明显优于传统的运用单个分类器的分类方法.
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| 关 键 词： | 多分类器融合 遗传算法 人工神经网络 客户细分 |
| 文章编号： | 1672-0334(2004)02-0064-04 |
| 修稿时间： | 2004年1月13日 |
Customer Segmentation based on Model of Multiple Classifiers Syncretizing |
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