| 低位机处理图像识别技术的设计与实现 |
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| 引用本文： | 江爱荣,王超荣,曾 晰,王渊平.低位机处理图像识别技术的设计与实现[J].华南农业大学学报(社会科学版),2011,29(2). |
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| 作者姓名： | 江爱荣 王超荣 曾 晰 王渊平 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学 特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室 |
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| 摘 要： | 由于低位单片机在处理图像识别技术中存在数据存储量不够、实时性差等缺点，许多工业领域不得不采用价格更高的高位单片机（如arm9、DSP等）来实现图像处理。为了使图像处理技术在一些高成本的工业领域中既能满足设计要求又具有较高的经济性，文章提出了一种由8bit单片机atmega32作为主芯片采集OV7620图像信号的控制方法，以应用于电梯门控系统来说明,提出了4种方案解决了8bit单片机在图像识别中的弊端，并且根据像素点的特性采用了半邻域平均算法结合背景差分法来识别物体。实验结果表明该系统的实时性、适应性都基本满足要求，具有较大的实用价值，能够带来可观的经济效益。
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| 关 键 词： | 图像识别技术 半邻域平均算法 背景差分法 atmega32单片机 |
Design and Implementation of a Low Level Single chip Processing Image Identifying Technology |
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| JIANG Ai-rong,WANG Chao-rong,ZENG Xi,WANG Yuan ping.Design and Implementation of a Low Level Single chip Processing Image Identifying Technology[J].Journal of South China Agricultural University:Social Science Edition,2011,29(2). |
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| Authors: | JIANG Ai-rong WANG Chao-rong ZENG Xi WANG Yuan ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | digital image processing half-neighbourhood averaging algorism background difference method atmega32 SCM |
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