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Copula函数度量风险价值的Monte Carlo模拟
引用本文:陈守东,胡铮洋,孔繁利.Copula函数度量风险价值的Monte Carlo模拟[J].吉林大学社会科学学报,2006(2).
作者姓名:陈守东  胡铮洋  孔繁利
作者单位:吉林大学数量经济研究中心 吉林长春130012
基金项目:教育部重点研究基地重大项目(05JJD790005)
摘    要:Copu la函数广泛地应用于金融领域,特别在金融市场上的风险管理、投资组合的选择、资产定价等方面已经成为解决金融问题的一个有力的工具。我们选取了三种具有代表性的Copu la函数对金融时间序列建模,以描述不同金融数据间的相依关系,并将其应用于证券市场的风险度量,进行Monte Carlo模拟计算投资组合的VaR。将Copu la方法的计算结果与传统的正态假设模拟结果比较表明,Copu la方法对金融风险的度量要明显优于正态方法。

关 键 词:Copula函数  MonteCarlo模拟  风险价值

Monte Carlo Simulation by Copula to Measuring Market Risk
CHEN Shou-dong,HU Zheng-yang,KONG Fan-li.Monte Carlo Simulation by Copula to Measuring Market Risk[J].Jilin University Journal Social Sciences Edition,2006(2).
Authors:CHEN Shou-dong  HU Zheng-yang  KONG Fan-li
Abstract:
Keywords:Copula  Monte Carlo simulation  value at risk  
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