| 互联网金融信息搜索 |
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| 引用本文： | 梁循,杨健,陈华,曾月卿.互联网金融信息搜索[J].中国管理科学,2005,13(Z1):240-246. |
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| 作者姓名： | 梁循 杨健 陈华 曾月卿 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学计算机科学与技术研究所,北京,100871;Department of Management Science Stanford University,Palo,Alto,CA,95035
2. 北京大学计算机科学与技术研究所,北京,100871 |
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| 基金项目： | 留学回国启动基金(4131522);国家自然科学基金(70571003) |
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| 摘 要： | 传统的搜索引擎对于金融等领域的专业信息的搜索效果不尽如人意,不适合金融专业人士对于专业信息高效准确收集的需求.本文在传统搜索引擎技术的基础上,使用Java技术,提出并完成了适合于金融专业信息收集的基于自然语言的金融信息搜索引擎,并使用排队论,完成了其效率分析.金融专业搜索引擎原型的初步实验表明,对于金融这个特定领域,利用其特点,搜索的结果会比通用性搜索引擎给出的结果要好.本文的金融信息搜索引擎可以帮助金融专业人员高效地收集信息,以及普通投资者对金融领域的专业信息收集,是金融研究应用在互联网和计算机技术上的延伸.
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| 关 键 词： | 搜索引擎 金融信息 爬虫 自然语言处理 排队论 |
| 文章编号： | 1003-207(2005)zk-0240-07 |
| 修稿时间： | 2005年6月20日 |
A Financial Search Engine in Cyberworld |
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| LIANG Xun,YANG Jian,CHEN Hua,ZENG Yue-qing.A Financial Search Engine in Cyberworld[J].Chinese Journal of Management Science,2005,13(Z1):240-246. |
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| Authors: | LIANG Xun YANG Jian CHEN Hua ZENG Yue-qing |
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