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| 优化问题神经网络方法的发展及有待解决的问题 | |
| 引用本文： | 林静怡,朱建平.优化问题神经网络方法的发展及有待解决的问题[J].统计教育,2006(11):23-25. |
| 作者姓名： | 林静怡 朱建平 |
| 作者单位： | 厦门大学计划统计系，厦门大学计划统计系 |
| 基金项目： | 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-04-0608) |
| 摘 要： | 一些复杂的优化问题用传统的运筹学方法很难找到最优解,而神经网络本身具有很强的自适应性、鲁棒性和非线性复杂问题的搜索能力,在解决这些问题上有很大的优势。本文探讨了几种用于解优化问题的神经网络的方法,考察了这些神经网络在优化问题的研究进展。在此基础上,提出了一些有待研究的问题。 |
| 关 键 词： | 优化问题 Hopfield神经网络 混沌神经网络 随机神经网络 |
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