首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

用函数型数据分析网络团购市场的结构与市场发展
引用本文:于田田,吕晓玲. 用函数型数据分析网络团购市场的结构与市场发展[J]. 统计与信息论坛, 2013, 28(3): 68-75
作者姓名:于田田  吕晓玲
作者单位:中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;中国人民大学统计学院,北京100872
基金项目:教育部人文社会科学研究一般项目《消费者网络团购行为的统计建模研究》,中国人民大学应用统计科学研究中心自主项目
摘    要:以美团网为例,使用函数型数据研究网络团购市场的结构与发展。首先将从网络采集到的团购离散数据,根据分析目的构造成函数化数据,然后对函数化的数据进行描述统计分析和函数主成分分析,并对不同种类的团购与不同地区的团购进行比较。最终得出区别于以往研究团购的结论:当期团购市场仍以美食类为主,购物类团购逐渐被大家认同,休闲类团购集中度下降;上海与北京都属于团购发展较快地区,而北京地区相对变动较大;热门地区团购销售额的集中度随着团购地区的扩张而被稀释。

关 键 词:函数型数据分析  网络团购  市场结构  市场发展

Study on the Market Structure and Market Growth of Online Group Buying in China Based on Functional Data Analysis
YU Tian-tian , LU Xiao-ling. Study on the Market Structure and Market Growth of Online Group Buying in China Based on Functional Data Analysis[J]. Statistics & Information Tribune, 2013, 28(3): 68-75
Authors:YU Tian-tian    LU Xiao-ling
Affiliation:YU Tian-tian, LU Xiao-ling(a. Center for Applied Statistics, b. School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872, China)
Abstract:
Keywords:functional data analysis  online group buying  market structure  market growth
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号